Amd og xilinx slo verdensrekorden i bildeinferens

På dagens Xilinx Developer Forum i San Jose, California, ble Xilinx-administrerende direktør Victor Peng sammen med AMD Chief Technology Officer Mark Papermaster for å avsløre at de to har jobbet sammen for å koble AMD EPYC CPUer, og ny linje med Xilinx Alveo akselerasjonskort, for høy ytelse, sanntids AI-inferansebehandling. På den måten avslørte de en verdensrekord for inferensytelse på 30 000 bilder per sekund.

Ny bildeinferensepost fra AMD og Xilinx

Det imponerende systemet utnytter to AMD EPYC 7551 server CPUer med sin bransjeledende PCIe-tilkobling, sammen med åtte av de nylig annonserte Xilinx Alveo U250 akselerasjonskortene. Inferensytelsen drives av Xilinx ML Suite, som gjør det mulig for utviklere å optimalisere og implementere akselerert inferens, og er kompatibel med en rekke maskinlæringsrammer, for eksempel TensorFlow. Referansen ble utført på GoogLeNet, et mye brukt, innviklet nevralt nettverk.

Vi anbefaler å lese innlegget vårt om AMD Ryzen Threadripper og AMD EPYC

AMD og Xilinx har delt en felles visjon om utviklingen av databehandling til en heterogen systemarkitektur, og har en lang historie med teknisk samarbeid. Begge selskapene har optimaliserte drivere og optimalisert ytelse for interoperabilitet mellom AMD EPYC-CPUer med Xilinx FPGA-er.

AMD EPYC er den perfekte CPU-plattformen for å akselerere kunstig intelligens og arbeidsmengder med høy ytelse. Med 32 kjerner, 64 tråder, 8 minnekanaler med opptil 2 TB minne per stikkontakt og 128 PCIe-linjer, sammen med bransjens første sikkerhetsløsning for x86-server med innebygd maskinvare, er EPYC designet for å levere den beste kapasiteten minne, båndbredde og prosessor. Xilinx og AMD ser en lys fremtid i sitt teknologisamarbeid.

Techpowerup font