Forskjell mellom cpu og gpu

CPU og GPU er de to viktigste prosessorene som finnes på alle PC-er, den første er ansvarlig for alle slags oppgaver mens den andre er spesialisert på grafikk, derfor er det logisk at det er store forskjeller mellom dem til tross for at begge deler de består av de samme grunnleggende elementene, transistorer. I denne artikkelen gjennomgår vi den generelle arkitekturen til CPU og GPU for å forstå deres store forskjeller.

Hvordan er CPU forskjellig fra GPU?

Både GPU og CPU er prosessorer som består av mange transistorer, på en enkel måte kan vi si at transistorene utfører matematiske operasjoner og leser data på binært språk, et språk som består av nuller og de som er den eneste som er kapabel å forstå datamaskiner. Utover det er alle forskjeller.

Først av alt, vi fokuserer på CPU som er den generelle prosessoren, dette betyr at den kan gjøre alle slags beregninger, CPU er designet for seriell databehandling. Det siste innebærer tilstedeværelsen av veldig store kjerner i et veldig lite antall, derfor er det i stand til å utføre et lite antall programmer på samme tid. Imidlertid er disse programmene enormt komplekse og inkluderer store mengder instruksjoner.

På den annen side har vi grafikkprosessoren eller GPU som er mye mer spesialisert for oppgaver som krever en høy grad av parallellitet. GPU består av tusenvis av kjerner inne, kjerner som er mye mindre og derfor kan utføre et mye mindre antall operasjoner. Dette gjør en GPU optimalisert for å behandle store datamengder og utføre de samme spesifikke operasjonene om og om igjen. En GPU er i stand til å kjøre tusenvis av programmer samtidig, selv om disse må være mye mer spesifikke enn hva en CPU kan håndtere. Tradisjonelt består programmene som en GPU utfører av en enkelt instruksjon og flere data.

GPU-en er i grafikkortet og kapasiteten til å jobbe parallelt er så stor at den kan multiplisere med 100 eller enda mye mer ytelsen som en CPU kan oppnå i spesialiserte operasjoner på vektorer og matriser, dette er geometriske operasjoner.

Vi anbefaler å lese de beste prosessorene på markedet

Opprinnelig ble GPU-er bare brukt til grafikkbehandling, men den store utviklingen de har gjennomgått har fått kapasitetene sine til å øke kraftig, så i dag er det mange felt hvor du kan dra nytte av deres store kapasitet til å jobbe parallelt, for eksempel. For eksempel i vitenskapelig forskning med modellsimulering, kunstig intelligens eller cryptocurrency mining.

For å forstå den store forskjellen som eksisterer mellom en CPU og en GPU, er det ingenting bedre enn den følgende videoen av Hunters of Myths, først får vi se en liten robot tegne et ansikt, for det andre ser vi en stor maskin som representerer GPU og gjør noe mye mer sammensatt på kortere tid.