Dlss: nvidia lover en stor oppgradering i fremtiden

Videospillindustrien er på et av de beste punktene, og vi kan kjenne den bare av støtteteknologiene som dukker opp. Uten tvil har DLSS og Ray Tracing vært en av de store forventningene til denne generasjonen, og Nvidia forsikrer at dette først vil forbedre seg betydelig i fremtiden.

DLSS

I tilfelle du ikke visste det, er DLSS (Deep Learning Super Sampling) en teknologi som kom ut sammen med Nvidia RTX- grafikkort. Dette anti-aliasing-filteret bruker Tensor-kjerner til å omskalere bilder ved hjelp av spesialisert kunstig intelligens som støtte.

Det så ut til at det ville være den store revolusjonen for denne generasjonen, siden den ville tillate å spille 4K eller mer med relativt letthet. De endelige resultatene var imidlertid ganske dårligere enn forventet. Noen bilder var uskarpe, visse objekter ble ikke beregnet godt, eller, direkte, bildekvaliteten var ikke nok til å være verdt det.

Imidlertid kjenner Nvidia nøye sine største svakheter angående denne teknologien, så den undersøker hvordan man kan forbedre den. I følge selskapets siste uttalelser vurderer de å legge til flere behandlingstekniker for å forbedre algoritmen dramatisk. Her kan du se de første forsøkene som ble gjort i det siste Remedy- videospillet , Kontroll :

Som du kan se, er resultatene mye bedre enn med den originale omskalering av grafikkmotoren, men dette har ikke avslørt hele kaken. Nvidia vet også at de fortsatt har arbeid å gjøre, siden DLSS fremdeles er lang vei fra å etterligne innfødte resolusjoner. Her er en annen video der de sammenligner innfødte 1080p-flammer mot en gjenskapt av DLSS i samme spill :

Med dette i bakhodet utvikler de nye systemer, algoritmer og teknikker som lar dem forbedre disse svakhetene. Faktisk sier Nvidia at de har laget en teknikk som utnytter irriterende midlertidige gjenstander på skjermen for å forbedre skarpheten i bildet.

Generasjonens fremtid

Selv om forbedringene over DLSS som vi så for første gang er veldig bemerkelsesverdige, har vi fortsatt mye rom for forbedringer. Nye prosesseringsteknikker er allerede under utvikling, men selskapet mener den fremdeles er grønn og ikke kan testes mot publikum.

Et eksempel på dette er denne videoen der de presenterer en brennende skog laget med Unreal Engine 4 . Her sammenligner de DLSS- teknologi med sin klassiske bildebehandlingsalgoritme.

Den visuelle forbedringen som kunstig intelligens tillater er enestående, siden det er åpenbart at algoritmen er for aggressiv. Hvis du ser nøye på, gjelder algoritmen uskarphet i flammene og utelukker mye av glørne som flyr ut.

Med disse små forbedringene som Intelligence har lært, kan vi oppnå et mye mer attraktivt og oppslukende bilde.

Som du kanskje allerede vet, er Deep Learning en kontinuerlig læringsprosess. Jo flere data vi har, jo bedre vil AI fungere, så vi forventer store ting fra DLSS i det vi har igjen av generasjonen. I fremtiden kan det hende at vi kan spille med 8K-oppløsning uten for mye problemer eller se svært datamaskinforbedrede rammer.

Hvis du vil lese den offisielle Nvidia- artikkelen nærmere, kan du få tilgang til den via denne lenken. Du kan også stille dem spørsmål eller nysgjerrighet rundt emnet.

VI ANBEFALER deg På Steam bruker mindre enn 1% av spillerne en Nvidia RTX GPU

Og fortell oss nå: har du prøvd DLSS i noe videospill? Tror du at vi vil se en betydelig forbedring i året fra nå? Del ideene dine i kommentarfeltet.

Nvidiaoverclock3d Font