2001: Odyssey in Space, Ex machina og I, Robot er noen eksempler på kunstig intelligens behandlet av science fiction. Tenkende vesener, som etter samhandling med oss ​​vurderer sin egen eksistens og konflikten begynner. Til tross for at de er veldig interessante arbeider for refleksjon, er kunstig intelligens en aktuell programmeringsdisiplin som ikke har med bevissthet å gjøre. Det er en realitet og Intel Movidius er en utviklings-USB til disposisjon.

Vi har testet det, og deretter gir vi deg et penselstrøk av AI og hvilken rolle har denne utviklingspinnen som Intel tilbyr oss. Vil du vite mer om denne kunstige intelligensen? Ikke gå glipp av analysen vår.

Hva er kunstig intelligens implementert for tiden?

AI eller kunstig intelligens er blitt beskrevet i futuristisk litteratur og av noen forskere som et datasystemers evne til å tenke psykologisk som et menneske ville gjort. Refleksjoner over hva bevissthet er og hva den stammer fra det faktum at et program kan tilegne seg den, gir næring til fantasiene i bøker, filmer og serier.

Men andre grener av akademikere, forskere og programmerere definerer det i mer konkrete termer. Hvis vi forstår intelligens som den strukturerte evnen til å løse problemer, er den mye nærmere det vi forstår som et dataprogram. Den kunstige intelligensen som det er så mye snakket om i dag, er av denne typen dataprogrammer som prøver å løse problemer og forbedre måten de gjør det med deres erfaring.

Hva kunstig intelligens løser og hvordan

Hvis kunstig intelligens vi snakker om ikke er en bevissthet, men et program som løser problemer, hva skiller det da fra "konvensjonell programmering"?

Som oss prøver forskjellige typer AI å løse et problem ved å prøve det flere ganger til de finner den beste metoden for å gjøre det. For å lære er programmet matematisk strukturert og bokstavelig talt trent med data. Hver gang det blir bedre å gi et resultat til problemet, og hvis det fortsetter å lære med mer data, reorienterer det algoritmen som søker løsningen.

Intel Movidius: AI-utvikling i våre hender

I likhet med 3D og bildebehandling, er kunstige intelligens-algoritmer veldig kompliserte for logikken til en konvensjonell CPU og kan akselereres av maskinvare. GPU maskinvareakselerasjon var et første trinn som produsentene gjorde tilgjengelig for oss, men innebygde eller integrerte produkter vil ikke ha € 300 grafikkort som bruker 80W.

For applikasjoner som et sikkerhetskamera eller en drone, det vi kaller innebygde eller integrerte systemer, må forbruket og størrelsen på det elektroniske brettet være minimalt. Det samme er smarttelefoner som omplasserer bildebehandling til brikker med AI maskinvareakselerasjon.

Så produsenter som Intel utvikler og tilbyr brikker som kan integreres i applikasjoner av denne typen. Intel Movidius er en programvare- og maskinvareplattform som gjør akkurat det, og kjører Artificial Intelligence på en relativt kraftig liten chip. Med 1W er den i stand til å utføre bildebehandlingsoppgaver som ansiktsgjenkjenning, objekter… med en ytelse på 100 GFlops. Det er et lavere resultat enn hva en GPU gir, men nok for AI-oppgavene som blir bedt om det, og det kan integreres i den elektroniske utformingen av et sluttprodukt.

Intel Movidius: er en USB- integrert ?

Avhengig av applikasjonen kan du forenkle den elektroniske designen og alltid ha Intel Movidius USB tilkoblet. Hvis ikke, selvfølgelig, i de fleste tilfeller, hva er Movidius USB for da?

Når du designer en enhet (smarttelefon, kjøleskap, bil, sikkerhetskamera…), er en av de viktigste delene det elektroniske brettet. For at elektronikk og programmering skal gå bra sammen, må beslutninger tas med begge kategorier i tankene. Når du velger prosessorer og drivere som skal distribueres på PCB, er det viktig å velge brikker som vil gjøre ting lettere ved å akselerere.

Derfor ønsker Intel å selge millioner av Movidius- brikker som enhetsprodusenter vil integrere i brettene for produktene sine, og selge Movidius USB som lar enhver utvikler trene og programmere for sin egen plattform på en billig og tilgjengelig måte. Det tekniske teamet vil velge den brikken og programvaren som er mest tilgjengelig og robust, og Movidius-pinnen gjør det mulig for AI-utvikling uten å ha laget det elektroniske brettet til sluttproduktet, og deretter sørger de for at disse selskapene vil kjøpe chipsene sine for produktene sine.

Et eksempel på integrert AI som kan gjøres med Intel Movidius

Hvis vi skal designe et skogkamera som skal prøve å måle gaupebestanden i et spesifikt område, vil kunstig intelligens la det samme kameraet, før det kobles til noen, utføre rekognosering og sende en enkel melding som sier "Jeg har sett en gaupe" i i stedet for å sende bilder og at serveren utfører Artificial Intelligence.

Med dette sparer vi båndbredde og tilkoblingskostnader siden veldig enkle meldinger kan brukes. Serveren kan også være mye enklere, og vi vil gjøre tåkeberegning i stedet for nettsky . Hvis vi i stedet for å holde serveren i fasilitetene våre betaler Amazon eller Google for å bruke databehandlingsressurser på deres servere, er kostnadene for bare å holde oversikt over meldingene "Jeg har sett en gaupe" mye mindre enn å motta store beløp data i bildeformat, behandle dem gjennom AI og ha registeret, alt på serveren. Vi snakker om tusenvis av euro med jevne mellomrom.

Vi har prøvd

Vi har gjort noen få tester med AI-programmene som Intel allerede gir oss. Disse programmene er kodet ved hjelp av Tensorflow og trent med mange bilder av forskjellige objekter. Når vi kjører programmet som forteller det å se etter et bilde som vi har lagt på det, forteller det oss sannsynligheten for 0 til 1 at det er et objekt i kategoriene det har trent.

Vi ser hvordan AI fungerer på en sannsynlig måte og blir trent gjennom data. Eksemplene som Intel gir oss er ganske imponerende, fordi de treffer med et konfidensnivå større enn 90% av bildene vi gir dem blant 1001 kategorier.

For et merke! Dette… Konklusjoner

I utviklingen av et produkt som har elektronikk og programmering, må du alltid ta hensyn til hvordan og hvor dataene blir behandlet. Dette gjelder spesielt for øyeblikket innen kunstig intelligens, og Intel er en av produsentene som setter verktøy for å oppnå bedre resultater med Movidius- plattformen.

USB-pinnen med maskinvareakselerert kunstig intelligens er ment å lette opplæring og programmering av utviklere, og for å kunne selge Movidius-brikkene slik at de kan integreres i hvert av de endelige produktene som følger av disse prosjektene.