Intel nervana er Intel første prosess for dyp læring

Innholdsfortegnelse:
Intels administrerende direktør Brian Krzanich har kunngjort i et blogginnlegg i dag at han vil være selskapets første nevrale nettverksprosessor, Intel Nervana.
Intel Nervana er selskapets første prosessor for kunstig intelligens
Intel Nervana er hjernen til Nervana Systems, et selskap som Intel kjøpte for rundt 400 millioner dollar i 2016. På den tiden hadde Nervana utviklet et open source dyp læringsramme kalt neon. Fra neon utviklet Nervana Nervana Cloud, som ble optimalisert for å kjøre på Nvidias Titan X GPUer.
Også på anskaffelsestidspunktet utviklet Nervana en tilpasset ASIC kalt Nervana Engine som ble hevdet å overgå Nvidia Maxwell generasjons GPUer med en faktor 10.
De beste prosessorene på markedet (2017)
Antagelig er den nye Intel-prosessoren basert på arbeidet til Nervana Engine, men det er uklart om den oppnådde sitt ytelsesmål. Et blogginnlegg av Carey Kloss, administrerende direktør for maskinvare i Nervana, i 2016 beskrev noen aspekter av prosessoren. Den brukte høybåndbreddeminne, nå ganske vanlig på avanserte GPU-er. Basert på det offisielle Nervana-bildet vist over, ser det ut til at det fortsatt brukes en form for HBM.
Intel Nervana lover å revolusjonere databehandling av kunstig intelligens i utallige bransjer. Ved å bruke Intel Nervana-teknologi vil selskapene kunne utvikle helt nye klasser av AI-applikasjoner som maksimerer datamengden som behandles og gjør det mulig for kunder å finne mer innsikt og transformere virksomheten deres…
Vi har flere generasjoner av Intel Nervana-produkter i rørledningen som vil gi høyere ytelse og muliggjøre nye nivåer av skalerbarhet for AI-modeller. Dette setter oss på banen for å overgå målet vi satte oss i fjor om å oppnå 100 ganger høyere AI-ytelse innen 2020.
Seekingalpha font
Amd radeon instinkt mi25, vega 10 kommer til dyp læring

Annonserte den nye Radeon Instinct MI25 som bruker full kraft av Vega 10 silisium for feltet med dyp læring.
▷ Dyp læring super

Hva er den nye Deep Learning Super Sampling og hvilke fordeler vil det gi videospill? ✅ Alt du trenger å vite?
Dyp læring: hva er det og hvordan er det relatert til maskinlæring?

I dag kan det være veldig nyttig å lære ting som programmering eller begreper som Deep Learning, og her vil vi forklare det siste