Nvidias fotokonstruksjonsteknologi gir gode resultater

Nvidia er et av selskapene som investerer og innoverer mest innen kunstig intelligens, et eksempel på dette er den nye fotonekonstruksjonsteknologien, som har vist seg å være i stand til å tilby utmerkede resultater.

Utmerkede resultater fra Nvidias fotokonstruksjonsteknologi

Nvidia har gitt ut en video, der den viser et verktøy som kan gjenopprette detaljer til korrupte bilder, og gi brukerne muligheten til å fjerne bildedata, og erstatte dem med tilsynelatende nøyaktige bilder. Denne teknologien er avhengig av kunstig intelligens evner til maskinvaren.

Vi anbefaler å lese innlegget vårt om detaljerte Nvidia RTX-forbedringer i raytracing-ytelse

I et av eksemplene fjernet Nvidia et lite stykke skitt fra et bilde, og fylte deretter ut hullene som ble oppnådd med verktøyet for bildegjenoppretting, og skapte et bilde som viser bakken som om den fjernede delen aldri hadde eksistert i det originale bildet.. Denne Nvidia-fotonekonstruksjonsteknologien gjør det mulig å lage veldig realistiske bilder, noe selskapet demonstrerer ved å gå et skritt videre med bruken til et menneskelig ansikt, selv om de rekonstruerte øynene gjør det klart at det fortsatt trengs litt mer arbeid for å tilby et perfekt resultat.

Vi har å gjøre med en anvendelse av dyp læring som representerer en av de mange potensielle bruksområdene til kunstig intelligens, som gjør det mulig å utvikle komplekse algoritmer som denne for fotonekonstruksjon, som kan skape detaljer i bilder som ellers ville være umulige eller enormt dyre.

Dyp læring og kunstig intelligens er to sektorer der det blir gjort en stor investering, og det er håpet at disse teknologiene vil komme mye mer fremover de neste årene for å tilby oss det vi vil tro umulig.

Overclock3d font