Nvidia kunngjør tesla v100-prosessor med 5120 cuda-kjerner

Under GTC 2017-arrangementet som for øyeblikket ble holdt i San José, California, kunngjorde NVIDIA en kraftig prosessor som tar sikte på å drive en ny epoke med databehandling, inkludert kunstig intelligens og nevrale nettverk med dyp læring, for eksempel autonome biler eller assistenter øyeblikkelig oversettelse.

Den nye NVIDIA Volta-arkitekturen er rettet mot kunstig intelligens

Tesla V100 har fem ganger regnekraften til Pascal-prosessoren introdusert i fjor. Den er basert på en ny Volta-arkitektur som inneholder rundt 21 milliarder transistorer på en enkelt brikke på størrelse med en Apple Watch. NVIDIA-administrerende direktør sa også at selskapet brukte milliarder av dollar på å utvikle denne prosessoren.

Tesla V100 er laget spesielt for dype læringsapplikasjoner, og gjør den omtrent 12 ganger raskere enn fjorårets brikke når det gjelder å utføre flytende punktoperasjoner per sekund, og har den andre generasjonen NVLink med en bred 300 GB / s båndbredde bruker 16 GB HBM2 minne som kjører med 900 GB / s.

På den annen side er dette kortet drevet av en ny Volta GPU som har 5120 CUDA kjerner, noe som gjør det til den største GPU som noensinne er laget med en bordstørrelse på 812mm kvadrat.

På samme måte kan Tesla V100 også skilte med en ny type beregningskjerne kalt Tensor, hvis formål er aritmetisk for dyp læring.

Hovedspesifikasjoner for Tesla V100-brikken:

• Ny streaming multiprocessor optimalisert for dyp læring Andre generasjon NVLink 16 GB HBM2 minne Volta multiprocess service Forbedret enhetlig minne Samarbeidsgrupper og nye kooperativ API-er Maksimal ytelse med optimaliserte effektivitetsmodus Volta programvare optimalisert

Tesla V100-brikken er i sentrum for de nye datamaskinene DGX-1 og HGX-1, som du kan lese mer informasjon om ved å klikke her.