Nvidia gtx 1180 vil bli produsert i en 12nm finfet-prosess

Innholdsfortegnelse:
Det neste, og etterlengtede, neste generasjons NVIDIA GeForce GTX 1180-grafikkort er lagt til den ærverdige TechPowerUp- databasen som bekrefter noen spesifikasjoner. Dataene som er lagt inn er fra en teknisk prøve, og vi kan se ting som forbedring av klokkehastigheten, så vi ville komme inn i de siste stadiene av produksjonen. Ryktene antyder at det kan bli presentert på Computex 2018.
NVIDIA GTX 1180 ville bli presentert på Computex 2018
Dataene som er lagt inn er stort sett identiske med dataene som hadde blitt lekket. NVIDIA GTX 1180 grafikkort vil bli produsert ved hjelp av TSMCs 12nm FinFET-prosess, som vil introdusere betydelige forbedringer i energieffektivitet. Den vil ha nøyaktige 3.584 CUDA-kjerner fordelt på 28 SM, 64 ROP og 224 TMU. I følge samme oppføring vil det aktuelle minnet være GDDR6-varianten med opptil 16 GB DRAM-minne.
Minneklokkehastigheten er 12 GHz effektiv, som er ett skritt foran Pascal. GPU-kjerneklokken er oppført med 1405 MHz, og i Turbo kan den nå 1582 MHz. Pikselhastigheten er 101, 2 GPixels / s og teksturhastigheten er 354, 4 GTexeles / s. Den maksimale ytelsen til flytende punkt vil være rundt 13 TeraFlops.
TDP vil være 200W som kan drives av 1 × 6 pin og 1 × 8 pin konfigurasjon.
Turing ser ut til å være en prosess for å redusere og optimalisere Volta-arkitekturen og vil gi betydelig ytelse og energieffektivitet til neste generasjons grafikkort.
Youtube Kilde: WccftechAmd zen ville endelig bli produsert av tsmc til 16nm finfet

AMD ville ha bestemt seg for å stole på TSMC og dens 16nm FinFET-prosess for å produsere de nye Zen-prosessorene på grunn av GFs vanskeligheter med 14nm
Snapdragon 855 vil bli produsert ved hjelp av tsmc's 7nm node

Med Qualcomm som en partner som forbereder Snapdragon 855-brikkene, dominerer Samsung når det gjelder å integrere maskinvaren i enheter.
Nvidia volta vil også bli produsert på 16nm

Nvidia Volta skal bygges med samme 16nm FinFET fra Pascal og vil fokusere på sterk arkitekturoptimalisering sammen med HBM2-minne.