prosessorer

Slide, den nye dype læringsalgoritmen utviklet av Intel

Innholdsfortegnelse:

Anonim

For noen dager siden kunngjorde Intel Labs og Rice University SLIDE, en innovativ dyp læringsalgoritme som utnytter dagens maskinvare mye mer effektivt.

SLIDE, Den nye dype læringsalgoritmen utviklet av Intel

Med SLIDE forbedres CPU-effektiviteten for dyp læring av tradisjonelle AI-modeller. Forskningsarbeidet eksemplifiserte at et sett plattformer med 44 Xeon-kjerner og et sett plattformer til en verdi av USD 100 000 støttet av 8 NVIDIA Volta V100 akselerasjonskort utførte den samme treningsoppgaven på 3, 5 ganger kortere tid enn med noen annen algoritme.

SLIDE trenger ikke en GPU fordi den har en grunnleggende annen tilnærming til dyp læring. Den vanlige "back propagation" treningsteknikken for dype nevrale nettverk krever matrisemultiplikasjon, en ideell arbeidsmengde for GPU-er. Med SLIDE gjorde Shrivastava, Chen og Medini trening i nevralt nettverk til et søkeproblem som kunne løses med hasjbord.

Dette reduserer SLIDEs arbeidsmengde radikalt sammenlignet med backpropagation-trening. En avansert GPU-plattform som de som tilbys av Amazon, Google og andre for skybaserte dype læringstjenester har åtte Tesla V100s og koster rundt 100 000 dollar, sa Shrivastava.

Besøk vår guide for de beste prosessorene på markedet

Interessant nok uttalte Intel også at plattformen ikke har blitt fullstendig optimalisert siden DLBoost ikke var aktivert. Den nøyaktige modellen med Xeon-CPUene som ble brukt for å fullføre de 44 kjernene er imidlertid ikke kunngjort. De spekulerer i at de kan være to Xeon Platinum 6238 av 22 kjerner og 44 tråder, selv om de også kan være upubliserte modeller som ikke er kunngjort.

Det ser ut til at fremtiden til databehandling går gjennom AI og dyp læring, et segment som er godt brukt av Intel og Nvidia. Vi vil holde deg informert.

Mydriverswccftech Font

prosessorer

Redaktørens valg

Back to top button