Microsoft kunngjør Win 10 API for Windows 10-utviklere

Microsoft peker på de nye trendene som kommer de kommende årene, kunstig intelligens og maskinlæring. I løpet av dagen datoen kunngjorde Microsoft en ny API kalt WinML som har som mål å hjelpe utviklere å dra nytte av disse to fasettene i operativsystemet Windows 10.

Microsoft kunngjør WinML for å utvikle AI på Windows

WinML er et nytt sett med API-er som lar utviklere dra nytte av de fulle mulighetene til alle Windows 10-enheter for å bruke forhåndsopplærte maskinlæringsmodeller, slik at AI-oppgaver kan lastes ned fra skyen.

Den første grunnen er ytelse. Til tross for den enorme kraften som finnes i skyberegning, lever vi fortsatt i en verden der det kan være uoverkommelig å flytte data til skyen når det gjelder kostnader og hastighet. Latensen for enhver nettverkstilkobling er tregere enn tilgang til lokalt minne, og det kan være vanskelig å jobbe med massive datasett uten dyre, dedikerte høybåndbreddekoblinger. Å utføre dataoppgaver lokalt kan forbedre ytelsen betydelig takket være lavere latenstid og levere sanntidsresultater. Driftskostnader kan spares ved å redusere nettverksbåndbredde og redusere beregningstid i skyen.

Microsofts nye pakke med AI APIer tilbyr flere viktige fordeler som bør hjelpe utviklere å integrere dem i produktene sine. Uten tvil er det viktigste at API gjør alt det tunge løftet for utvikleren, så du trenger ikke å bekymre deg for hva slags maskinvare som er tilgjengelig på en hvilken som helst maskin appen din skal kjøre på. WinML-motoren vil utnytte maskinvaren dynamisk og opprette kode for å få den beste ytelsen tilgjengelig fra hvilken maskinvare enheten kjører på.

Motoren er innebygd i Direct 3D, og hvis systemet har en DX12-kompatibel GPU, vil den bruke DX12-beregningsskygger dynamisk. Hvis du har en massiv GPU med mye VRAM, vil arbeidsmengden bli lastet ned til GPU. Hvis en DX12 GPU ikke er tilgjengelig, eller ytelse er et problem på grunn av integrert grafikk, kan motoren også bruke datakraften til CPU-en.

Kanskje mest interessant, WinML-motoren vil fungere selv på SnapDragon 835-baserte datamaskiner, eller til og med IoT-enheter. Hvis den har mye ytelse tilgjengelig, vil den dra nytte av den, men hvis systemet er et lite strømapparat, vil det fortsette å fungere.

Anandtech font